23 Uso actual de Inteligencia Artificial entre oftalmólogos en Chile: Estudio descriptivo transversal INTRODUCCIÓN La inteligencia artificial (IA) ha experimentado un crecimiento acelerado en el ámbito de la medicina durante la última década, impulsada por el aumento en la capacidad de procesamiento, el desarrollo de modelos de aprendizaje automático y la disponibilidad masiva de datos clínicos e imágenes médicas. En especialidades altamente dependientes de la interpretación de imágenes, como la oftalmología, la IA ha mostrado un potencial significativo para apoyar el diagnóstico, el tamizaje, la investigación clínica y la educación médica. Diversos estudios han demostrado el desempeño de sistemas de IA en la detección de patologías como retinopatía diabética, glaucoma y degeneración macular asociada a la edad, alcanzando niveles de sensibilidad y especificidad comparables a expertos humanos en contextos controlados. Este avance ha favorecido el tránsito de la IA desde el ámbito estrictamente investigativo hacia aplicaciones clínicas y académicas concretas, incluyendo apoyo diagnóstico, optimización de flujos de trabajo, docencia y gestión administrativa. Sin embargo, la disponibilidad tecnológica no garantiza su adopción efectiva en la práctica médica diaria. La implementación real de herramientas de IA depende de múltiples factores, entre ellos el conocimiento del profesional, la confianza en la tecnología, el acceso a plataformas adecuadas, la percepción de utilidad clínica y la existencia de marcos éticos y regulatorios claros. Estudios realizados en Norteamérica, Europa y Asia han mostrado una adopción heterogénea de la IA entre oftalmólogos, con diferencias significativas según edad, tipo de práctica y contexto institucional. En Latinoamérica, y particularmente en Chile, existe escasa información sistematizada respecto al grado de adopción real, los usos predominantes y la percepción que tienen los oftalmólogos sobre la inteligencia artificial. Conocer esta realidad resulta fundamental para identificar brechas formativas, orientar estrategias de implementación responsable y contextualizar el desarrollo tecnológico a las necesidades locales. OBJETIVO El objetivo de este estudio es describir el grado de adopción, las principales áreas de uso y la percepción de utilidad de la inteligencia artificial entre oftalmólogos en Chile, mediante un estudio descriptivo transversal de alcance nacional. MÉTODO Se realizó un estudio observacional descriptivo transversal mediante una encuesta en línea distribuida entre oftalmólogos y residentes de Chile entre agosto y septiembre de 2025. El cuestionario incluyó variables demográficas, tipo de práctica, uso y frecuencia de herramientas de IA, plataformas empleadas, áreas de aplicación, beneficios y limitaciones percibidas. Los datos se analizaron de forma descriptiva utilizando frecuencias, porcentajes y medidas de tendencia central. RESULTADOS Características de la muestra Se obtuvieron 150 respuestas válidas. El 72,7 % (n=109) correspondió a oftalmólogos en ejercicio, mientras que el 27,3 % (n=41) correspondió a residentes de oftalmología (Figura 1). Respecto al rango etario, el grupo más frecuente fue el de 25 a 35 años (36 %; n=54), seguido por 35 a 45 años (32 %; n=48). El 19,3 % (n=29) correspondió al rango de 45 a 55 años, el 9,3 % (n=14) a 55 a 65 años, y el 3,4 % (n=5) a mayores de 65 años (Figura 2). En relación con el sexo, el 56 % (n=84) correspondió a sexo masculino y el 44 % (n=66) a sexo femenino (Figura 3). La Región Metropolitana concentró el 69,3 % (n=104) de las respuestas, seguida por Coquimbo con el 11,3 % (n=17). El resto de las respuestas se distribuyó entre diversas regiones del país, cada una con menor representación individual (Figura 4).
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