Logo SAVALnet Logo SAVALnet

https://www.savalnet.ec/cienciaymedicina/destacados/avances-en-la-prediccion-del-deterioro-cognitivo-en-alzheimer.html
12 Julio 2024

Avances en la predicción del deterioro cognitivo en alzhéimer

Desarrollan nuevos modelos para pronosticar la evolución cognitiva en pacientes con DCL o demencia leve, mejorando la personalización de tratamientos y la planificación del cuidado.

Las tasas de deterioro cognitivo en la enfermedad de Alzheimer (EA) son altamente variables. Los tratamientos modificadores tienen el potencial de alterar las trayectorias de este deterioro, lo que hace que su predicción sea cada vez más importante.

El objetivo de este estudio, dirigido por el Dr. Pieter van der Veere de la Universidad de Ámsterdam en los Países Bajos, fue desarrollar modelos de predicción clínica aplicables al deterioro cognitivo en personas con amiloide positivo que presentan deterioro cognitivo leve (DCL) o demencia leve.

Participaron 961 pacientes (edad promedio: 65 años; 49% mujeres) positivos para amiloide con DCL (n= 310) o demencia leve (n= 651), con al menos dos mediciones longitudinales del mini examen del estado mental (MMSE) de la cohorte de demencia de Ámsterdam. Utilizando un modelo, se predijo el MMSE a lo largo del tiempo, considerando factores como la edad, sexo, MMSE inicial, presencia del alelo APOE ε4, niveles de β-amiloide (Aβ) 1-42 y pTau en líquido cefalorraquídeo (LCR), así como el volumen total del cerebro y del hipocampo medido por resonancia magnética. El DCL y la demencia leve se modelaron por separado.

Tanto en el DCL como en la demencia leve las tasas de deterioro cognitivo aumentaron con el tiempo (P<0,05). En el caso del DCL, la edad, el sexo y las concentraciones de Aβ1-42 y pTau en el LCR influenciaron la trayectoria del MMSE. Para la demencia leve, los factores determinantes fueron los niveles de Aβ1-42, la edad, la presencia del alelo APOE ε4 y el MMSE inicial. Se predijo que un paciente hipotético con DCL, un MMSE inicial de 28 y una concentración de Aβ1-42 en LCR de 925 pg/ml alcanzaría un MMSE de 20 después de 6 años (IC 95%: 5,4-6,7), y después de 8,6 años con un tratamiento que redujera el deterioro en un 30%.

En resumen, los autores desarrollaron modelos para DCL y demencia leve que predicen el MMSE a lo largo del tiempo. Estas herramientas podrían informar a los pacientes sobre su probable evolución cognitiva y la incertidumbre asociada, además de facilitar conversaciones sobre los posibles efectos individualizados del tratamiento.

Fuente bibliográfica

Predicting Cognitive Decline in Amyloid-Positive Patients With Mild Cognitive Impairment or Mild Dementia

van der Veere P, et al. VU University Medical Center

Neurology 2024; 103:e209605

Avances en la predicción del deterioro cognitivo en alzhéimer

Ciencia y Medicina

Destacado Agenda de Eventos

Congreso INSPIRED 2026

capacitación, congreso, enfermedades respiratoria, inspired 25 Junio 2026

Plataforma dinámica para compartir los últimos avances en ciencia, atención clínica y salud pública relacionados con las enfermedade...

Destacado Artículos Destacados

Enfermedad celíaca: estrategias actuales para diagnóstico y tratamiento

enfermedad celíaca, gluten, dieta gluten free, prueba serológica tTG-IgA, IgA anti-transglutaminasa tisular, HLA-DQ2, HLA-DQ8 17 Abril 2026

La prueba serológica tTG-IgA inicia el diagnóstico, complementada por análisis genéticos. Un enfoque sin biopsia es viable en ciertos...

Melatonina para prevenir el delirium en pacientes críticamente enfermos

delirium, pacientes críticamente enfermos, UCI, melatonina 01 Abril 2026

Su suplementación reduce la incidencia de esta alteración mental grave en adultos en la UCI, aunque no tiene un impacto significativo e...

Destacado Progresos Médicos

Serotonina y dopamina: dúo estratégico en el TDAH

trastorno por déficit de atención e hiperactividad, TDAH, tratamiento TDAH, serotonina, dopamina 02 Marzo 2026

Ambos neurotransmisores influyen en la sintomatología del trastorno, siendo la disfunción en la disponibilidad de serotonina un factor ...