https://www.savalnet.ec/cienciaymedicina/destacados/algoritmo-matematico-predice-el-infarto-de-miocardio.html
03 Julio 2015

Cardiología

Algoritmo matemático predice el infarto de miocardio

Los autores de esta investigación evaluaron un nuevo modelo diagnóstico para el síndrome coronario agudo con determinación de troponina T de alta sensibilidad dentro de los primeros 60 minutos, con hasta un 99,99% de fiabilidad.

El infarto agudo de miocardio (IAM) es una causa importante de muerte y discapacidad en todo el mundo. Como existen tratamientos altamente efectivos, su detección precoz y precisa es crucial. A su vez, la evaluación clínica, el electrocardiograma de 12 derivaciones (ECG) y la medición de los niveles de troponina cardíaca forman los pilares para el diagnóstico temprano en los servicios de urgencias. Los principales avances se han logrado recientemente mediante el desarrollo de ensayos más sensibles, por ejemplo, con la troponina cardíaca.

Mediante un estudio multicéntrico, el grupo liderado por Tobias Reichlin del Hospital Cantonal de la Universidad de Basilea, en Suiza, validó prospectivamente un algoritmo de 1 hora usando medidas de troponina T cardíaca para la evaluación temprana de un infarto agudo de miocardio. Se consideraron 1.320 pacientes que habían asistido a un servicio de urgencia con sospecha de ataque al corazón. Se validó contra diagnóstico final un algoritmo de 1 hora para la troponina T cardíaca, la incorporación de valores de referencia, así como los cambios absolutos en la primera hora. A continuación, el diagnóstico fue realizado por 2 cardiólogos independientes utilizando toda la información disponible, incluida angiografía coronaria, ecocardiograma, el seguimiento de datos y mediciones seriadas de alta sensibilidad de los niveles de troponina T.

El IAM fue diagnosticado en el 17,3% de los pacientes. Con la aplicación del algoritmo, 786 (59,5%) de ellos fueron clasificados como "regla de salida", 216 (16,4%) como "regla de entrada" y 318 (24,1%) como "zona de observación". La sensibilidad y el valor predictivo negativo para IAM en la zona “regla de salida” eran del 99,6% (intervalo de confianza del 95% [IC]: 97,6% - 99,9%) y del 99,9% (IC del 95%: 99,3% - 100%), respectivamente. La especificidad y el valor predictivo positivo para el IAM en la zona "regla de entrada" eran de 95,7% (IC del 95%: 94,3% - 96,8%) y 78,2% (IC del 95%: 72,1% - 83,6%), respectivamente. El algoritmo de 1 hora arrojó valores predictivos negativos y positivos más altos que la interpretación estándar para la troponina T cardíaca cuando se utilizaba un único nivel de corte (ambos p <0,05). La mortalidad acumulada a 30 días fue del 0,0%, 1,6% y 1,9% en los pacientes clasificados con la “regla de salida”, "zona de observación" y  "regla de entrada", respectivamente (p = 0,001).

En conclusión, esta rápida estrategia que incorpora valores de referencia de alta sensibilidad para troponina T cardíaca y los cambios absolutos en la primera hora, acelera considerablemente el manejo de la sospecha de infarto agudo de miocardio.

Fuente bibliográfica

CMAJ 2015. DOI: 10.1503 /cmaj.141349

Ciencia y Medicina

Destacado Agenda de Eventos

XI Congreso Internacional de Medicina Interna

21 Mayo 2025

La Asociación de Medicina Interna de Rosario desarrollará el XI Congreso Internacional de Medicina Interna el 21, 22 y 23 de mayo en el...

Destacado Artículos Destacados

Limitar el uso del celular mejora la concentración y la salud mental

14 Marzo 2025

Un bloqueo de internet móvil durante dos semanas puede favorecer significativamente la capacidad de mantener la atención, la reducción...

Dieta mediterránea reduce riesgo de cánceres relacionados con la obesidad

07 Marzo 2025

Una mayor adherencia a este régimen alimentario está vinculada a una probabilidad ligeramente menor de desarrollar estas patologías, i...

Destacado Progresos Médicos

Abordando la COVID-19 con un enfoque endotelial

17 Febrero 2025

Su función es clave para comprender la enfermedad, ya que influye en la coagulación e inflamación. Este conocimiento impulsa el desarr...